以AI算法為核心，融合大數據分析技術、增強現實技術、GIS技術、物聯網技術等多種先進技術，構建實景式、網格化立體防控系統，對人員與設備全方位管控，實現本質安全的智能告警可視化集中管理。
智能混合現實指揮平臺
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解決方案
— The solution —
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— 平臺功能 —
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— 技術亮點 —
三合盛可以根據項目的需要，提供一套專用于數據集標注的軟件。標注軟件提供人性化的操作界面，可以方便高效地完成整個標注過程。平臺標注軟件將提供標注全過程的技術支撐。
通過裁剪、噪聲、負樣本、仿射變換等手段，對數據集進行增廣處理，提升數據集的豐富度，增強訓練后模型的魯棒性。在模型訓練期間，根據模型的訓練效果，通過對超參數等的調整，加快模型收斂，加快識別率的提升。
AI
模
型
訓
練
AI智能識別
支持種類多
三合盛的算法庫涵蓋了目前學術界和工業(yè)界流行的多種主流網絡模型，因此已有的模型可以滿足客戶絕大部分的檢測需求。此外，還可以根據客戶的需要定制開發(fā)某種功能的AI識別算法。
識別率高
AI智能算法的項目在國家能源集團、大唐集團等集團已經部署落地了多個項目，根據驗收的情況來看，識別率可以達到95％以上。
多技術融合
通常意義上來講，AI智能識別算法是指針對圖像、視頻的識別算法?？紤]到實際的應用場景復雜，三合盛更傾向于采取多種傳感器技術融合的手段來實現客戶的檢測任務。公司目標是實現產品的全智能感知，通過對視頻、音頻、氣體、紅外、激光各種傳感器信號的分析處理使智能設備具備視覺、聽覺、嗅覺、觸覺。
推廣性強
三合盛開發(fā)的算法針對人員安全（例如：安全帽、睡崗、安全帶、煙火、吸煙）和設備本質安全（例如：皮帶的大顆粒和異物、刮板機拉斜和跳鏈）的算法，具有很強的通用性，可應用于港口、電廠等更多的場景。
AI
設
備
狀
態(tài)
分
析
實時狀態(tài)
健康程度
通過實時分析，可以實時獲得設備的運行狀態(tài)，并對事故的發(fā)生進行預判和告警。
三合盛自主開發(fā)的系統可以全天候地實時采集和記錄，設備啟停機時間、預警次數、預警設備信息等數據，通過對設備運行數據的分析，可以量化設備的損耗情況，為設備健康程度、壽命周期的評估提供數據支撐。
人員精細化管理
通過大數據分析，進行人臉和風險管控模型搭建，結合AI算法學習，對人員進行管控，有效降低安全事故概率，保障人員安全管理。
人員安全管控
人臉識別+智能門禁+道閘，嚴格管控人員準入
通過人臉比對的人員通道或門禁對進出人員進行權限管理，實現外部人員的“硬隔離”；通過人臉白名單比對方式對進入布防區(qū)域人員進行檢測，實現對可疑人員的“軟布防”；通過人臉識別針對廠區(qū)人員進行實時定位，對作業(yè)人員的位置信息精確管理。利用AR實景視頻技術，通過標簽查看關聯的數據、報警等信息，以畫中畫的形式在全景視頻中顯示。
前端設備
控制設備
管理中心
— 應用場景 —
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