配電間無人巡檢系統(tǒng)

快來記筆記啦，小助手今天為大家普及一款智能化產(chǎn)品，提起智能化大家想到的第一個特點是不是機器代替人工作，也就是“無人”運行，那今天著重介紹的這款產(chǎn)品就是適用于配電間的無人巡檢系統(tǒng)平臺。多數(shù)電廠配電間的現(xiàn)場巡檢主要依靠人工定期巡檢，配電間有部分數(shù)據(jù)信號未能上傳至DCS中，僅依靠人員感知的方式進行設(shè)備的全方位監(jiān)管，占用大量人力資源，偏遠的配電間巡檢在路程上花費大量時間，而且巡檢質(zhì)量因人而異，存在一定的安全隱患。為此我們打造了一款替代大量人工的配電間無人巡檢系統(tǒng)。

配電間智能巡檢，是采用智能檢測手段，通過圖像自動識別和視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，彌補現(xiàn)場人工巡檢盲區(qū)，全面自動感知、預(yù)警預(yù)測設(shè)備缺陷或故障趨勢，達到降低人工巡檢勞動強度、提高巡檢質(zhì)量的目的。

采用機器深度學(xué)習(xí)建模架構(gòu)，算法中應(yīng)用儀表識別算法，開關(guān)柜指示燈狀態(tài)算法，環(huán)境監(jiān)測中聲音、噪音識別的算法等；還包含對人員行為分析的算法，如安全帽檢測、吸煙檢測等智能算法。支持深度學(xué)習(xí)典型違章事件，并能夠進行典型違章事件告警處理。

1）儀表識別

基于機器視覺的儀表識別，建立深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對在線儀表如壓力表、溫度表、液位等表計的實時分析，一旦表計讀數(shù)異常，實時發(fā)送告警信息。

圖為：儀表識別

2）人臉動態(tài)識別

識別配電間是否有陌生人員進入。

3）狀態(tài)分析

深度學(xué)習(xí)聲音、噪聲、振動等異常狀態(tài)，對異常信息進行告警，將告警信息推送到相關(guān)人員，合理安排檢修，避免不必要的損失。

圖為：狀態(tài)分析

4）異常行為分析

分析未佩戴安全帽、吸煙、倒地、翻越圍墻等異常行為，深入學(xué)習(xí)典型違章事件，并能夠進行典型違章事件告警處理，實現(xiàn)對人員的安全管控。

這些就是配電間無人巡檢的部分功能啦，它運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)手段，依托前端智能設(shè)備采集數(shù)據(jù)、人工智能分析，可實現(xiàn)區(qū)域設(shè)備巡檢自動化，實現(xiàn)對人員、設(shè)備的安全管控，降低人員勞動強度，提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，提升現(xiàn)場設(shè)備的可靠感知、業(yè)務(wù)協(xié)同、管控決策，提升工作效率。系統(tǒng)依據(jù)態(tài)勢分析模型和風(fēng)險預(yù)警模型實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)評估及風(fēng)險精準(zhǔn)預(yù)警，提升電力企業(yè)安全生產(chǎn)效能及風(fēng)險隱患防控能力。配電間無人巡檢的實現(xiàn)，將會在工業(yè)領(lǐng)域帶來深遠的影響。這款產(chǎn)品適用于各個工業(yè)領(lǐng)域，如果你需要這款產(chǎn)品請與我聯(lián)系呦。

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